【altizure 】教學範例│空拍機、手機必備線上程式

建模是當代的重要科技之一
從以往的平面照片，到現今的3D成果
而Altizure就是透過數十張、百張、千張相片組合而成的3D建模

『建模所花費的時間，以及分析其成果之品質。探討在相同的影像中，不同軟體間產生的問題、如何拍攝可以提升建模品質及成功率的方法、建模時間應當如何才能縮短。」

是現今重要的課題之一

• 以下是範例作品

作品1 床

作品2 龍潭聖蹟亭

並提供照片資料供參考下載

https://drive.google.com/drive/folders/0B-fgeNPjbQJXUk1xbVBNbjhCR00?usp=sharing

• 結論

以前使用這軟體時，寫過類似的結論，給各位參考 (我認為目前很快會實現)VR AR的趨勢越來越強

『

1.本篇使用手機建模當作依據參考，但是在實際應用上確實不如市面上的測量儀器，但是其價格和容易上手極度親民，對於推廣測量方面有他的奇效，若現在台灣對3D建模這方面的應用能結合在商品上，本研究認為在室內家具會有不錯的成效，優點首先是本文所使用的123D Catch 根本不需任何成本、速度快、對單一物體的效果好，那就可以做一個網路3D家俱的平台，讓商家能做一個實體的3D建模，讓買家能得知的訊息包括：旋轉此項物品、知其長寬高、特定商品可以寫出適用於幾評的房間，以上說的現在就能做得到了，那未來呢？除了上述的優點，甚至還能做出虛擬空間，讓買家能替換家俱的場景，讓商品更有真實感，更厲害的想法是買家用手機拍攝他自己的房間，把拍攝之相片上傳至此家俱平台呈現模擬的空間，把想購買的家俱直接放入其中，讓買家可以得知這家俱適不適合自己的品味，結合了測量、藝術與商業的應用。日前於新聞報導已有類似想法，是說明當買家走入更衣室以後能透過智慧面板，不用更換衣服即可紀錄買家身形，在智慧面板上穿搭各式各樣的衣服，更加凸顯類似想法於未來能實現。

2.目前於美國NBA職業籃球聯賽也有使用此套方法，運用大量拍攝器材於多視角同時攝影，透過高階電腦做即時性的建模，在運動場上會使用到這方法，主要是用於判別選手上籃時是否有違規的動作，經由快速建模，當下更精確地讓裁判判斷是否屬於違規，而且也讓觀眾能體驗到科技的進步，讓原本的運動更為精彩。轉頭回到台灣看看，這就是一個商機，除了可以有更公平的運動，也展示了科技的強大，若使用於其他運動上，也是具有公信力的。

3.依據空拍機的實驗，可以得知相機的規格越好，建模的素質也越好，相對的精度也會有所提升，相對於智慧型手機的迅速發展，其畫質也隨著提升，對往後建模的完整性也會相對的提升。 

4.智慧型手機的拍攝中心的傾斜、垂直在建模時若是使用直向拍攝影像會造成些許的變形，所以建議以橫向拍攝影像較佳。

5.室內戶外拍攝時，常會受到許多環境因素的影響，例如距離長短、角度不同、光線溫度、物件紋理等，皆有可能影響建模的成果及測量之精度，在做拍攝時因注意每張拍攝時的角度及站位，拍攝時的畫面應如何涵蓋，每一張影像透過SfM(運動恢復結構)得出原先的相機位置，都是造成資料誤差及建模的好壞來源。

』

綜合精度評估(手機拍攝)

室內
名稱	相機距離物體	精度成果(長寬高) 單位cm	標準值(長寬高) 單位cm	誤差(長寬高) 單位cm	拍攝 方式
置物箱	0.5m	37.86、25.82、24.75	37.9、25.9、24.7	0.04、0.08、0.05	橫向
置物箱	1m	37.76、26.05、24.66	37.9、25.9、24.7	0.18、0.12、0.07	直向
L型置物櫃	1.5m	28.78、163.53、162.44	28.8、163.5、162.5	0.06、0.03、0.02	橫向
室外
UAV校園	距地約200m	15.12、27.93(m)	15、28(m)	0.12、0.07(m)	傾斜 橫向
Gogle街景房屋外牆	未知	寬436.01	寬449	12.99	橫向
房屋外牆	約10m	寬448.02	寬449	0.98	橫向

 由上表可得知拍攝的物體大小只要能涵蓋於相機畫面都能做出不錯的精度，在拍攝方面都以橫向為主，用於測量時精度也有不錯的成效。